SoftServe, ca furnizor de servicii de consultanță IT și servicii digitale, nu este întotdeauna asociat cu hardware și cercetare științifică. Totuși, experții săi nu sunt doar ingineri software și manageri de proiect; compania include echipe tehnice care lucrează la diverse proiecte inovatoare. Una dintre acestea este echipa de Cercetare și Dezvoltare (R&D) a SoftServe, care a fost înființată în 2008 și a crescut de la patru la peste 100 de cercetători doctoranzi interdisciplinari, ingineri, dezvoltatori și manageri de produs din opt țări (Ucraina, Polonia, Regatul Unit, Bulgaria, Singapore, Columbia, Germania, Canada).
Folosind cele mai noi tehnologii și știința aplicată, echipa depășește barierele existente pentru a descoperi soluții inovatoare și cu beneficii imediate, economisind timp, bani și creând noi oportunități. Acestea sunt cele mai recente proiecte la care lucrează în prezent echipa de cercetare și dezvoltare a SoftServe:
- Recunoaștere vocală pentru detectarea dislexiei la copii
Ați văzut vreodată copii folosind fără succes controlul vocal? Există un motiv în spatele acestui lucru.
Recunoașterea vorbirii se concentrează pe conversia limbajului vorbit în text scris sau comenzi. Aceasta implică utilizarea algoritmilor și a modelelor de învățare automată pentru a analiza și interpreta semnalele audio, recunoscând și transcriind cuvintele vorbite în format text. Produsele și serviciile care utilizează tehnologia de recunoaștere a vorbirii sunt asistenții vocali, software-ul de transcriere/dictare, funcțiile de control hands-free ale dispozitivelor și instrumentele de traducere lingvistică. Tehnologia din spatele acestor servicii este ASR - recunoașterea automată a vorbirii, care utilizează modelarea acustică și lingvistică și rețele neuronale pentru a converti cu precizie limbajul vorbit în text scris. Conform diferitelor rapoarte, dimensiunea pieței ASR este estimată la aproximativ 8 miliarde USD în acest an și se preconizează o creștere anuală de 15-25%.
Cu toate acestea, sistemele actuale de recunoaștere automată a vorbirii construite pe baza datelor vocale ale adulților înțeleg adesea greșit vorbirea copiilor, cu o rată de eroare de 20-50%. Acest lucru afectează soluțiile educaționale și de divertisment, unde recunoașterea vocală precisă poate îmbunătăți experiențele de învățare și de joc.
Echipa de cercetare și dezvoltare a SoftServe lucrează la modelul ASR special pentru copii - și are o precizie de ~8 ori mai mare decât cele mai bune soluții de ultimă generație disponibile în prezent! Compania a mers chiar mai departe pentru a extinde posibilitățile de învățare pentru copii - noul model poate face o transcriere fonetică, asigurându-se că tiparele unice de vorbire ale copiilor au fost preluate cu acuratețe.
Având o precizie mult mai mare și costuri bine echilibrate, soluția ar putea fi utilizată pentru depistarea dislexiei. Echipa lucrează la suport multilingv, optimizarea modelului și îmbunătățirea preciziei, iar cea mai recentă versiune bazată pe NVIDIA NIM prezintă performanțe și mai bune.
2. Scaner 3D pentru o inspecție rapidă și precisă a calității
Scanarea 3D este un alt instrument promițător pentru diferite industrii care captează literalmente lumea reală în formă digitală. Scanerele 3D utilizează senzori de lumină, laser sau alți senzori, astfel încât captează nu numai dimensiunea și culoarea obiectelor (precum camerele), ci și forma exactă, ceea ce permite computerelor să creeze modele virtuale 3D ale oricărui lucru. Cu toate acestea, cele mai multe dintre ele sunt complicate pentru non-ingineri.
Echipa SoftServe a prezentat Automated 3D Scanner la Hannover Messe, cel mai important târg industrial din lume. Acesta constă în scanerul propriu-zis, sau unitatea de scanare, care utilizează lumina structurată proiectată și o cameră foto. Aceasta calculează locul în care lumina atinge obiectul din orice unghi și generează un nor de puncte 3D de suprafață cu o precizie de până la 0,1 mm. Și apoi are loc „magia tehnologică”: toată munca este efectuată de un software personalizat bazat pe inteligență artificială și algoritmi avansați, dezvoltat de inginerii companiei. Procesul „one touch” nu necesită nicio implicare din partea specialistului care utilizează scanerul, iar interfața soluției este prietenoasă pentru fiecare utilizator, ceea ce face ca soluția SoftServe să fie diferită.
Motivul pentru care echipa a dorit să o facă atât de ușor scalabilă vizează producția - acest scaner poate fi integrat în liniile de asamblare. De exemplu, poate alinia modelele scanate (de mici detalii, să spunem) cu designul CAD și poate identifica defectele de producție - în timp ce ochiul uman nu poate detecta o eroare atât de mică, precum un milimetru, iar testele de eșantionare aleatorie nu sunt eficiente pentru a asigura calitatea. Un alt exemplu este inspecția ambalajelor în producția de alimente sau medicamente - soluția de scanare poate citi codurile de bare, analiza textul și identifica defectele ambalajelor, ceea ce completează controlul uman al calității existent, care devine un proces la distanță. Vorbind despre industria auto, asigurarea calității lacunelor și a culoarelor este vitală acolo, iar producătorii auto acceptă adesea inspecții manuale lente, în timp ce scanerul SoftServe poate inspecta întreaga mașină în timp real și poate identifica eventualele lacune mult mai precis.
Acum, echipa SoftServe adaugă NVIDIA Omniverse și modele lingvistice de mari dimensiuni la 3D Scanner, astfel încât să permită utilizatorilor să comunice mai ușor cu soluția - de exemplu, solicitând unui bot de chat să compare date istorice sau să genereze tablouri de bord în câteva minute.
https://youtu.be/dmIMq9vXDoU?si=BmUYocqYHOWB3O1P
3. Noi capacități în descoperirea medicamentelor
Crearea de noi medicamente este un proces dificil: o moleculă trebuie să îndeplinească multe condiții pentru a funcționa eficient și pentru a minimiza efectele secundare. Cele mai bune molecule candidate se atașează numai la țintele vizate și evită să afecteze alte părți ale corpului. De la început până la sfârșit, procesul durează de obicei între 10 și 15 ani și doar un medicament din miile de candidați ajunge vreodată la pacient. Costul unui medicament convențional este de peste 1 miliard de dolari, de la concepție la aprobare și distribuție comercială. O provocare majoră în descoperirea medicamentelor este proiectarea și screeningul eficient al compușilor noi - oamenii de știință trebuie să creeze molecule noi și să le prezică proprietățile la un cost computațional scăzut.
Echipa SoftServe a lansat recent demonstrația „Small Organic Molecules Generation” pentru a arăta cum o abordare inovatoare transformă chimia. Un set de soluții bazate pe AI/ML prezice cele mai multe proprietăți asemănătoare medicamentelor pe baza structurilor moleculare - aceasta face întregul proces mai rapid și mai eficient, ajutând oamenii de știință să găsească mai rapid molecule de medicamente promițătoare.
Experții companiei au dezvoltat un sistem în care un instrument AI (generatorul) creează molecule noi, iar un alt instrument (discriminatorul) verifică dacă aceste molecule îndeplinesc proprietățile dorite. Generatorul continuă să îmbunătățească moleculele pe baza feedback-ului de la discriminator, repetând procesul până când moleculele sunt perfecte. Această abordare funcționează pentru proiectarea moleculelor organice mici și chiar a peptidelor, care sunt utilizate în tratamente precum imunoterapia cancerului.
Studiul recent al echipei de cercetare și dezvoltare explorează utilizarea inteligenței artificiale pentru a găsi noi tratamente pentru problemele legate de coagularea sângelui, cum ar fi tromboza sau hemofilia, prin generarea de noi candidați potențiali la medicamente. S-a dovedit că învățarea automată arată rezultate promițătoare în descoperirea de medicamente, chiar dacă disponibilitatea datelor este scăzută - apropiind industria de soluții cu impact.
4. Ridicarea creării de conținut de marketing la nivelul următor
Content Creation by SoftServe automatizează generarea de imagini și text de înaltă calitate, specifice mărcii, eficientizând producția de conținut în diferite etape, de la cercetare și dezvoltare la distribuția de marketing. Acest instrument utilizează tehnologii avansate de inteligență artificială generativă pentru a oferi soluții de conținut personalizate și eficiente pentru diverse industrii.
Instrumentul de creare a conținutului suportă generarea de text și imagini, cu extinderi viitoare planificate pentru conținutul video. Utilizatorii pot încărca active digitale, cum ar fi materiale 2D și 3D și pot personaliza rezultatul folosind indicații și setări specifice, inclusiv specificațiile publicului țintă. Sistemul utilizează caracteristici avansate precum generarea de text, transformări text-imagine, imagine-imagine pentru alinierea mărcii. Acesta rulează pe stiva tehnologică robustă a NVIDIA, inclusiv NIM Stable Diffusion, Llama-3 și NeMo.
Vizând industrii precum retail, media și divertisment, această soluție funcționează cel mai bine pentru echipele de marketing, agențiile de creație și designerii de produse. Ea permite generarea de conținut de marketing, personalizează elementele vizuale pentru diferite canale și regiuni și facilitează testarea rapidă A/B. Caracteristicile unice ale instrumentului, cum ar fi inpainting-ul avansat și integrarea cu date specifice mărcii, îl deosebesc de concurenți precum Jasper AI și OpenAI.
S-a dovedit că instrumentul reduce timpul de producere și redimensionare a creațiilor cu până la 50% - reduce volumul de muncă operațional al echipelor de marketing, permițându-le să se concentreze asupra inițiativelor strategice. Impactul estimat include o reducere cu 50-70% a costurilor operaționale pe o perioadă de trei ani și o potențială creștere cu 15% a ratelor de conversie datorită capacităților avansate de personalizare. Dezvoltările viitoare includ îmbunătățirea suportului multilingv și opțiuni suplimentare de personalizare pentru diverse industrii. Cea mai recentă colaborare cu NVIDIA sporește viteza de randare și permite colaborarea în timp real - acesta a fost prezentat la Simpozionul IT Gartner din Spania.
5. Calculul neuromorfic inspirat de eficiența creierului uman
Calculul neuromorfic este un mod de proiectare a computerelor inspirat de neuronii umani și de nenumăratele conexiuni dintre aceștia. În loc să utilizeze modul tradițional de lucru al calculatoarelor, în care totul se face pas cu pas (ca și cum ar urma un set de instrucțiuni), calculatoarele neuromorfice încearcă să imite capacitatea creierului de a procesa o mulțime de informații dintr-o dată. Ingineria neuromorfică combină principii din biologie, fizică, matematică, informatică și inginerie electronică.
Detectarea neuromorfică utilizează metode bazate pe evenimente (precum creierul uman), astfel încât reacționează și procesează informații numai atunci când se schimbă ceva în mediu, în loc să verifice sau să analizeze totul în permanență (precum sistemele tradiționale). Aceasta reduce drastic consumul de energie și procesarea datelor, avansând viziunea mașinilor și aplicațiile IoT cu o viteză și eficiență fără precedent.
Echipa SoftServe lucrează acum la soluții care valorifică camerele neuromorfice pentru a demonstra capacitățile acestei tehnologii. De exemplu, măsurarea dimensiunilor cristalelor de zahăr cu ajutorul acesteia ar arăta cum ar putea fi utilizate camerele neuromorfice în laboratoarele științifice pentru a măsura particule minuscule, cristale sau celule biologice. În domenii precum știința materialelor sau chimia, acest lucru îi ajută pe oamenii de știință să studieze rapid și precis structura obiectelor minuscule, accelerând descoperirile în domenii precum medicina, ingineria materialelor și altele.
Tehnologia neuromorfică poate fi aplicată în industrii precum robotica, asistența medicală, dispozitivele eficiente din punct de vedere energetic, securitatea - aceasta excelează în situațiile în care este necesară prelucrarea rapidă și în timp real a datelor complexe, făcând sistemele mai inteligente, mai rapide și mai eficiente din punct de vedere energetic decât informatica tradițională.
