Gartner: Cheltuielile globale pentru AI vor ajunge la 2,5 trilioane de dolari în 2026

Gartner estimează că cheltuielile globale pentru inteligență artificială (AI) vor atinge 2,52 trilioane de dolari în 2026, marcând o creștere de 44% față de anul anterior. Această evoluție confirmă faptul că AI a devenit una dintre cele mai importante direcții de investiții tehnologice la nivel global, depășind stadiul de experiment și intrând într-o etapă de consolidare și scalare controlată.

Potrivit Gartner, principalul motor al acestei creșteri este infrastructura AI, care adaugă singură 401 miliarde de dolari la totalul cheltuielilor din 2026, pe fondul investițiilor masive realizate de furnizorii de tehnologie în construirea fundațiilor necesare pentru AI.

AI nu mai este doar o investiție financiară, ci una organizațională

John-David Lovelock, Distinguished VP Analyst la Gartner, subliniază că succesul adoptării AI nu este determinat exclusiv de bugete:

„Adoptarea AI este modelată fundamental de nivelul de pregătire al capitalului uman și al proceselor organizaționale, nu doar de investițiile financiare.”

Cu alte cuvinte, organizațiile care obțin rezultate reale din AI sunt cele care:

• au procese interne bine definite,

• înțeleg maturitatea digitală proprie,

• prioritizează rezultatele demonstrate, nu potențialul teoretic.

Această abordare explică de ce multe companii își ajustează strategiile AI, concentrându-se mai mult pe optimizarea soluțiilor existente decât pe proiecte experimentale de tip „moonshot”.

AI intră în „Trough of Disillusionment”

Gartner mai evidențiază un aspect-cheie pentru 2026: AI se află în „Trough of Disillusionment”, o etapă cunoscută din Hype Cycle-ul Gartner, caracterizată prin:

• așteptări temperate,

• evaluare mai realistă a ROI-ului,

• accent pe cazuri de utilizare concrete.

„În 2026, AI va fi vândut mai degrabă de furnizorii software existenți decât achiziționat ca parte a unor inițiative complet noi”, explică Lovelock.

Acest lucru indică o schimbare majoră de strategie: companiile preferă să extindă funcționalități AI în soluțiile deja folosite (ERP, CRM, BI, securitate), în loc să implementeze platforme complet noi.

Infrastructura AI – principalul beneficiar al investițiilor

Construirea fundațiilor AI determină o creștere de 49% a cheltuielilor pentru servere optimizate AI în 2026. Infrastructura AI reprezintă 17% din totalul cheltuielilor globale AI, confirmând faptul că modelele și aplicațiile AI nu pot funcționa eficient fără:

• capacitate mare de procesare,

• stocare avansată,

• integrare cu ecosisteme cloud și edge.

Cheltuieli globale pentru AI, pe segmente de piață (2025–2027)

Conform datelor Gartner (valori în milioane USD):

• AI Infrastructure

  • 2025: 964.960

  • 2026: 1.366.360

  • 2027: 1.748.212

• AI Services

  • 2025: 439.438

  • 2026: 588.645

  • 2027: 761.042

• AI Software

  • 2025: 283.136

  • 2026: 452.458

  • 2027: 636.146

• AI Cybersecurity

  • 2025: 25.920

  • 2026: 51.347

  • 2027: 85.997

• AI Models

  • 2025: 14.416

  • 2026: 26.380

  • 2027: 43.449

• AI Platforms pentru Data Science & Machine Learning

  • 2025: 21.868

  • 2026: 31.120

  • 2027: 44.482

• Total cheltuieli AI

  • 2025: 1.757.152

  • 2026: 2.527.845

  • 2027: 3.336.690

Sursa: Gartner, ianuarie 2026

Ce înseamnă aceste date pentru companii și decidenți

Datele Gartner transmit un mesaj clar: AI nu mai este opțional, dar nici nu mai poate fi abordat superficial. Companiile care vor să obțină ROI real trebuie să:

• investească în infrastructură și integrare,

• își pregătească echipele și procesele,

• aleagă soluții AI adaptate nevoilor reale de business.

Pentru IMM-uri și companiile aflate la început de drum în AI, acest context face ca serviciile de consultanță, evaluare și selecție a soluțiilor software să devină esențiale.

Sursa oficială:

Gartner, Forecast: AI Spending, Worldwide, 2024–2029, 4Q25, ianuarie 2026