Construirea unui automobil generează cantităţi masive de date pe tot parcursul întregului ciclu de procese. BMW Group utilizează pachetul de digitalizare Smart Data Analytics pentru a analiza selectiv aceste informaţii şi pentru a-şi îmbunătăţi sistemul de producţie. Rezultatele analizei inteligente a datelor contribuie în mod eficient la îmbunătăţirea calităţii în toate domeniile producţiei şi logisticii. Aceasta este una din direcţiile imporatnte de dezvoltare a Indsutry 4.0 ca soluţii inteligente pentru optimizarea producţiei.
Îmbunătăţirile bazate pe date pentru procese şi sisteme contribuie la reducerea timpilor de execuţie şi a costurilor. Soluţii noi sunt dezvoltate nu numai la sediul central, ci şi în numeroase puncte diferite ale reţelei internaţionale de producţie. În acest fel, BMW Group este capabil să profite de o gamă largă de inovaţii care deschid opţiuni suplimentare pentru producţie şi mai flexibilă. Compania utilizează o platformă intranet-of-things, cu acces protejat, pentru a conecta rapid şi uşor cantitatea mare de senzori şi datele de procese din producţie şi logistică. Prin urmare, Smart Data Analytics oferă oportunităţi complet noi care depăşesc cu mult posibilităţile de analiză anterioare. Viteza cu care pot fi implementate noi soluţii este în creştere semnificativă. În acelaşi timp, noii senzori IoT, combinaţi cu tehnologiile cloud şi de date, reduc complexitatea tehnică şi costurile de implementare implicate.
Christian Patron, director de inovaţie şi digitalizare în sistemul de producţie: "Smart Data Analytics stabileşte noi standarde pentru sistemul nostru de producţie. Prin combinarea experienţei personalului nostru cu noi posibilităţi de procesare eficientă a volumelor mari de date, suntem capabili să creăm previziuni precise şi să optimizăm proactiv procesele. Acest lucru accelerează îmbunătăţirea continuă a sistemului nostru de producţie, în conformitate cu principiile de bază ale producţiei lente."
Numeroasele scenarii de utilizare implementate în diferite secţiuni de fabricaţie demonstrează avantajele Smart Data Analytics.
Întreţinere predictivă pentru roboţii de caroserii, uneltele şi dispozitivele de sudură
Aplicaţiile Smart Data Analytics oferă potenţial foarte ridicat pentru creşterea timpului de utilizare a echipamentelor de producţie şi a maşinilor în zonele de producţie foarte automatizate. Precizia maximă în estimarea oricărui risc de defecţiune contribuie în mare măsură la evitarea unor întreruperi neplanificate. Pe baza algoritmilor de previziune, personalul de întreţinere poate planifica o intervenţie de întreţinere pentru a limita timpii de întrerupere la un minim absolut. Această aşa-numită întreţinere predictivă este asigurată prin analiza inteligentă a cantităţilor mari de date reale colectate în timpul procesului de producţie. Analiza acestor informaţii face posibilă determinarea timpului ideal pentru înlocuirea pieselor uzate folosite de sistemele automoatizate de producţie. Dacă schimbarea este făcută prea târziu, există riscul opririi producţiei; făcute prea devreme, cresc costurile de producţie. Fără datele relevante pe care să se bazeze această decizie, întreţiniile prevenitive din trecut erau efectuate fără a cunoaşte starea reală de uzură. Această metodă impunea marje mai mari de siguranţă pentru momentul înlocuirii şi nu putea detecta defecţiuni neaşteptate.
Soluţiile bazate pe colectarea de date pentru întreţinerea predictivă sunt utilizate în diferite etape ale producţiei caroseriei pentru a prezice uzura angrenajelor şi a dispozitivelor de frânare. Senzorii din cleştii de sudură semnalează în prealabil când se pot produce defecţiuni sau probleme de calitate. Monitorizarea senzorilor la scară largă îmbunătăţeşte şi fiabilitatea unităţilor electrice utilizate într-o varietate de sisteme, inclusiv în lifturi şi platane. Roboţii şi tehnologia de control sunt dotate cu senzori necesari încă de la început. Personalul de întreţinere analizează datele şi apoi trage concluziile corecte. Evaluările recente ale întreţinerii predictive demonstrează în mod clar beneficiile pentru operaţiile fiabile şi susţine reducerea costurilor.
Controlul online al proceselor: procesele şi mai stabile garantează o calitate superioară
Mai multe detalii, aici.
