Potrivit companiei de analiză Gartner, 40% dintre aplicațiile enterprise vor integra agenți AI specializați pe sarcini până în 2026, față de mai puțin de 5% în prezent. Odată cu accelerarea digitalizării, agentic AI va depăși nivelul productivității individuale, stabilind noi standarde de colaborare și fluxuri de lucru prin interacțiuni inteligente între oameni și agenți.
Gartner estimează că agentic AI va genera aproximativ 30% din veniturile software enterprise până în 2035, depășind pragul de 450 miliarde USD, față de doar 2% în 2025.
„Agenții AI evoluează rapid, trecând de la asistenți de bază integrați în aplicațiile enterprise la agenți specializați pe sarcini până în 2026 și, în cele din urmă, la ecosisteme multi-agent până în 2029”, a declarat Anushree Verma, Sr. Director Analyst la Gartner. „Această schimbare transformă aplicațiile enterprise din simple instrumente de productivitate individuală în platforme capabile să susțină colaborare autonomă și orchestrarea dinamică a fluxurilor de lucru.”
CIO-ii au o fereastră critică de doar câteva luni (3–6) pentru a defini o strategie clară de agentic AI, într-un moment de cotitură al industriei. Companiile care amână riscă să rămână mult în urmă față de concurență.
Cele 5 etape ale evoluției Agentic AI în aplicațiile enterprise
Etapa 1: Asistenți AI pentru fiecare aplicație (2025)
Până la finalul lui 2025, aproape toate aplicațiile enterprise vor integra asistenți AI, transformând aplicațiile ineficiente în sisteme inteligente, capabile să opereze în numele utilizatorilor. Totuși, acești asistenți depind încă de input uman și nu acționează autonom. Gartner avertizează asupra fenomenului de „agentwashing”, unde asistenții sunt prezentați greșit ca agenți AI.
Etapa 2: Agenți AI specializați pe sarcini (2026)
Până în 2026, 40% dintre aplicațiile enterprise vor include agenți AI cu roluri specializate, față de mai puțin de 5% astăzi. Aceștia vor putea gestiona independent sarcini variate, de la procese de dezvoltare până la răspunsuri complexe la incidente. Liderii trebuie să implementeze măsuri solide de securitate și guvernanță.
Etapa 3: Agenți AI colaborativi în cadrul unei aplicații (2027)
Până în 2027, o treime din implementările agentic AI vor combina agenți cu abilități diferite, capabili să colaboreze pentru gestionarea unor sarcini complexe. Acest pas aduce o schimbare de la automatizări izolate la soluții scalabile și adaptabile, ce vor necesita standardizare și protocoale pentru comunicarea agent-la-agent.
Etapa 4: Ecosisteme de agenți AI între aplicații (2028)
Din 2028, ecosistemele de agenți AI vor permite colaborarea dinamică între aplicații multiple, eliminând necesitatea interacțiunii directe cu fiecare aplicație. Gartner estimează că o treime din experiențele utilizatorilor vor migra de la aplicații native la interfețe agentice, ceea ce va impune noi modele de business, transparență și guvernanță etică.
Etapa 5: Noul normal al aplicațiilor enterprise democratizate (2029)
Până în 2029, cel puțin 50% dintre angajații din domenii bazate pe cunoaștere vor dobândi abilități de a crea, guverna și utiliza agenți AI la cerere. Standardele și protocoalele unificate vor permite agenților să perceapă mediul, să orchestreze proiecte și să susțină scenarii de business diverse. Companiile care adoptă devreme acest model vor seta standardul, în timp ce restul riscă să rămână în urmă.
