Inițiativa abordează una dintre provocările importante ale cercetării farmaceutice: identificarea și recrutarea pacienților potriviți pentru studiile clinice. Prin valorificarea datelor medicale și a tehnologiilor AI, cele două companii își propun să ajute echipele medicale să identifice mai devreme pacienții care ar putea beneficia de participarea la cercetare și să reducă timpul necesar generării de dovezi clinice.
AI pentru identificarea mai rapidă a pacienților eligibili
Acordul dintre AstraZeneca și Oracle are în vedere explorarea unor cazuri de utilizare în care aplicațiile moderne, inteligența artificială și analiza datelor pot îmbunătăți eficiența studiilor clinice.
În mod tradițional, recrutarea participanților presupune identificarea persoanelor care îndeplinesc criterii medicale specifice, verificarea eligibilității și coordonarea dintre echipele de cercetare și furnizorii de servicii medicale. Acest proces poate fi îndelungat și poate limita accesul pacienților la studii relevante.
Utilizarea AI ar putea facilita analizarea informațiilor medicale disponibile și identificarea pacienților care corespund criteriilor unui studiu. Astfel, echipele clinice ar putea descoperi mai ușor candidații eligibili și ar putea îmbunătăți accesul acestora la oportunități de participare la cercetare.
Colaborarea vizează mai multe arii terapeutice, printre care:
-
oncologie;
-
boli cardiovasculare, renale și metabolice;
-
afecțiuni respiratorii și imunologice;
-
boli rare.
Este important de precizat că acordul anunțat este unul neangajant, iar companiile intenționează să exploreze cazuri de utilizare selectate. Prin urmare, inițiativa reprezintă o direcție de dezvoltare și colaborare, nu confirmarea implementării pe scară largă a tuturor acestor soluții.
Abu Dhabi, primul punct de interes pentru colaborarea internațională
Unul dintre primele demersuri avute în vedere se concentrează asupra îngrijirii pacienților cu hipertensiune arterială și asupra cercetării clinice în Abu Dhabi, în parteneriat cu furnizorul de servicii medicale M42.
Obiectivul este utilizarea datelor și a tehnologiilor digitale pentru a ajuta echipele medicale să identifice pacienții cu hipertensiune insuficient controlată, să implementeze îngrijirea conform ghidurilor clinice și să îmbunătățească recrutarea participanților pentru studiile clinice.
Acest caz de utilizare ilustrează o posibilă legătură între practica medicală obișnuită și cercetare: informațiile disponibile în sistemele de sănătate ar putea contribui atât la identificarea unor nevoi terapeutice insuficient acoperite, cât și la identificarea pacienților care ar putea fi eligibili pentru studii relevante.
Pe termen lung, o asemenea abordare ar putea contribui la reducerea distanței dintre cercetarea farmaceutică și îngrijirea efectivă a pacienților.
De la date medicale la dovezi clinice utilizabile
Parteneriatul urmărește și accelerarea generării de dovezi medicale, precum și integrarea mai rapidă a rezultatelor cercetării în practica clinică.
Pentru AstraZeneca, colaborarea combină expertiza în cercetare și dezvoltare farmaceutică cu infrastructura tehnologică Oracle, care include date medicale, servicii cloud, inteligență artificială, analiză de date și capabilități integrate în fluxurile de lucru clinice.
Această abordare reflectă o schimbare importantă în modul în care tehnologia poate susține dezvoltarea medicamentelor: datele nu sunt utilizate exclusiv pentru o etapă izolată a cercetării, ci pot contribui la construirea unei imagini mai ample asupra bolilor, tratamentelor și rezultatelor medicale.
Totuși, valoarea clinică a acestor informații depinde de calitatea și reprezentativitatea datelor, de respectarea cerințelor privind confidențialitatea și de validarea rezultatelor prin metode medicale adecvate.
O a doua direcție: AI pentru descoperirea de noi ținte terapeutice
Colaborarea cu Oracle vine în contextul în care AstraZeneca a anunțat și un parteneriat strategic cu Insitro, o companie specializată în utilizarea inteligenței artificiale pentru descoperirea și dezvoltarea terapiilor.
În cadrul acestei colaborări, cele două companii intenționează să utilizeze platforma Virtual Human AI a Insitro, care combină volume mari de date umane și celulare cu sisteme de inteligență artificială, pentru identificarea unor noi ținte terapeutice.
O țintă terapeutică este o structură biologică sau un mecanism asupra căruia poate acționa un medicament pentru a influența evoluția unei boli. Identificarea țintei potrivite este o etapă esențială în cercetarea farmaceutică, deoarece poate influența eficiența și siguranța viitorului tratament.
Prin analizarea datelor biologice și identificarea unor tipare complexe, AI ar putea ajuta cercetătorii să formuleze ipoteze mai bine fundamentate despre mecanismele bolilor și să selecteze candidați promițători pentru dezvoltarea de medicamente. Aceste rezultate necesită, în continuare, validare științifică și evaluare experimentală.
Ce înseamnă aceste colaborări pentru viitorul medicinei?
Cele două inițiative abordează etape diferite ale dezvoltării tratamentelor. Parteneriatul cu Insitro se concentrează asupra identificării unor noi ținte biologice pentru medicamente, în timp ce colaborarea cu Oracle explorează posibilitatea de a eficientiza recrutarea pacienților în studiile clinice și de a conecta mai bine cercetarea cu practica medicală.
Beneficiile potențiale includ identificarea mai rapidă a pacienților eligibili, o utilizare mai eficientă a resurselor de cercetare și accelerarea proceselor de analiză. Cu toate acestea, AI nu elimină necesitatea evaluării medicale, a studiilor riguroase și a verificării rezultatelor.
Într-un domeniu în care timpul necesar dezvoltării unui tratament poate fi considerabil, utilizarea responsabilă a datelor și a inteligenței artificiale ar putea contribui la reducerea unor blocaje importante din cercetare. Impactul real va depinde însă de rezultatele obținute, de validarea clinică și de capacitatea organizațiilor medicale de a integra aceste tehnologii în condiții de siguranță.
