Smart Data Analytics: BMW Group se bazează pe utilizarea inteligentă a datelor de producţie pentru procese eficiente şi calitate premium

2 sept. 2017 2 sept. 2017

Îmbunătăţirea tangibilă a disponibilităţii sistemului prin producţia conectată: fiecare minut economisit înseamnă alt automobil construit. Gestiunea inteligentă a datelor permite o predicţie mai precisă a uzurii şi garantează o calitate ridicată constantă cu costuri controlate.

Smart Data Analytics: BMW Group se bazează pe utilizarea inteligentă a datelor de producţie pentru procese eficiente şi calitate premium

Construirea unui automobil generează cantităţi masive de date pe tot parcursul întregului ciclu de procese. BMW Group utilizează pachetul de digitalizare Smart Data Analytics pentru a analiza selectiv aceste informaţii şi pentru a-şi îmbunătăţi sistemul de producţie. Rezultatele analizei inteligente a datelor contribuie în mod eficient la îmbunătăţirea calităţii în toate domeniile producţiei şi logisticii. Aceasta este una din direcţiile imporatnte de dezvoltare a Indsutry 4.0 ca soluţii inteligente pentru optimizarea producţiei.

Îmbunătăţirile bazate pe date pentru procese şi sisteme contribuie la reducerea timpilor de execuţie şi a costurilor. Soluţii noi sunt dezvoltate nu numai la sediul central, ci şi în numeroase puncte diferite ale reţelei internaţionale de producţie. În acest fel, BMW Group este capabil să profite de o gamă largă de inovaţii care deschid opţiuni suplimentare pentru producţie şi mai flexibilă. Compania utilizează o platformă intranet-of-things, cu acces protejat, pentru a conecta rapid şi uşor cantitatea mare de senzori şi datele de procese din producţie şi logistică. Prin urmare, Smart Data Analytics oferă oportunităţi complet noi care depăşesc cu mult posibilităţile de analiză anterioare. Viteza cu care pot fi implementate noi soluţii este în creştere semnificativă. În acelaşi timp, noii senzori IoT, combinaţi cu tehnologiile cloud şi de date, reduc complexitatea tehnică şi costurile de implementare implicate.

Christian Patron, director de inovaţie şi digitalizare în sistemul de producţie: "Smart Data Analytics stabileşte noi standarde pentru sistemul nostru de producţie. Prin combinarea experienţei personalului nostru cu noi posibilităţi de procesare eficientă a volumelor mari de date, suntem capabili să creăm previziuni precise şi să optimizăm proactiv procesele. Acest lucru accelerează îmbunătăţirea continuă a sistemului nostru de producţie, în conformitate cu principiile de bază ale producţiei lente."

Numeroasele scenarii de utilizare implementate în diferite secţiuni de fabricaţie demonstrează avantajele Smart Data Analytics.

`); let options = { title: '🍪' + ' ' + translate('This site uses cookies!'), message: translate('We use cookies to personalize content and the on-site experience, and to analyze traffic. Press Accept All Cookies to accept cookies and directly access the site.'), delay: 0, expires: 30, // 30 days link: '/politica-de-confidentialitate', uncheckBoxes: false, acceptBtnLabel: translate('Accept All'), moreInfoLabel: translate('More Information'), savePreferencesLabel: translate('Save Preferences'), cookieTypesTitle: translate('Select the cookies you accept'), fixedCookieTypeLabel: translate('Necessary'), fixedCookieTypeDesc: translate('Cookies used for the proper functioning of the site'), advancedBtnLabel: translate('Customize'), cookieTypes: [ { type: translate('Preferences'), value: 'preferences', description: translate('Cookies used for your preferences (remembering username, colors, etc.)') }, { type: translate('Analytics'), value: 'analytics', description: translate('Cookies related to site visits, browser type, etc.') }, { type: translate('Marketing'), value: 'marketing', description: translate('Cookies related to marketing (newsletter, social media, etc.)') } ], onAccept: function () { const marketingAccept = 'granted'; const analyticsAccept = 'granted'; gtag('consent', 'update', { 'ad_storage': marketingAccept, 'ad_user_data': marketingAccept, 'ad_personalization': marketingAccept, 'analytics_storage': analyticsAccept }); runAnalyticsScripts(); }, }; body.ihavecookies(options); if ($.fn.ihavecookies.cookie()) { const marketingAccept = 'granted'; const analyticsAccept = 'granted'; gtag('consent', 'update', { 'ad_storage': marketingAccept, 'ad_user_data': marketingAccept, 'ad_personalization': marketingAccept, 'analytics_storage': analyticsAccept }); runAnalyticsScripts(); } }) function runAnalyticsScripts() { if ($.fn.ihavecookies.preference('analytics')) { // Facebook Pixel Code !function (f, b, e, v, n, t, s) { if (f.fbq) return; n = f.fbq = function () { n.callMethod ? n.callMethod.apply(n, arguments) : n.queue.push(arguments) }; if (!f._fbq) f._fbq = n; n.push = n; n.loaded = !0; n.version = '2.0'; n.queue = []; t = b.createElement(e); t.async = !0; t.src = v; s = b.getElementsByTagName(e)[0]; s.parentNode.insertBefore(t, s) }(window, document, 'script', 'https://connect.facebook.net/en_US/fbevents.js'); fbq('init', '120071065022307'); fbq('track', 'PageView'); $('body').append(``) // End facebook pixel code } } function addScript(src, async = false) { let script = document.createElement('script'); script.setAttribute('src', src); if (async) { script.setAttribute('async', ""); } document.body.appendChild(script); }