Industria construcțiilor a fost mult timp asociată cu întârzieri, depășiri de buget și moduri fragmentate de lucru. Deși gestionează investiții de ordinul trilioanelor de dolari la nivel global, construcțiile rămân printre cele mai slab digitalizate industrii.
Această realitate începe însă să se schimbe accelerat. Inteligența artificială (AI) a ajuns într-un punct de maturitate care permite nu doar proiecte pilot izolate, ci transformări reale, la scară largă, ale modului în care sunt planificate, executate și operate proiectele de construcții.
Mai important decât tehnologia în sine este schimbarea de paradigmă: trecerea de la un management reactiv, bazat pe corecții tardive, la un model predictiv și proactiv, susținut de date și automatizare.
De ce construcțiile sunt una dintre cele mai afectate industrii de lipsa digitalizării?
Problemele industriei sunt cunoscute, dar rareori cuantificate atât de clar:
- până la 40% din timpul proiectelor este consumat de activități manuale, cu valoare scăzută
- 20% din muncă este refăcută din cauza lipsei de coordonare între dezvoltatori, antreprenori și autorități
- datele neorganizate și neintegrate duc la o pierdere de aproximativ 25% din productivitate
- lipsa vizibilității în timp real contribuie constant la depășiri de buget și întârzieri.
Aceste cifre se reflectă direct și în piața din România, unde multe companii încă lucrează cu:
- fișiere disparate
- procese neautomatizate
- aplicații care nu comunică între ele.
Rolul AI: de la reacție la predicție în construcții
Inteligența artificială schimbă fundamental modul în care sunt gestionate proiectele de construcții. Nu vorbim doar despre rapoarte mai rapide, ci despre decizii mai bune, luate mai devreme.
1. Planificare și proiectare mai inteligente
Aplicațiile bazate pe AI pot:
- simula scenarii de risc încă din faza de concept
- identifica probleme structurale sau de conformitate înainte de execuție
- reduce drastic timpul necesar analizelor preliminare.
Există deja soluții care au redus evaluările de master plan de la luni la minute sau care automatizează conversia CAD–BIM, eliminând săptămâni întregi de muncă manuală.
2. Execuție controlată prin date, nu prin presupuneri
În faza de execuție, AI aduce un avantaj major: monitorizarea continuă și obiectivă.
Prin integrarea imaginilor satelitare, dronelor, senzorilor IoT și analizelor automate:
- timpul de inactivitate pe șantier poate fi redus cu peste 20%
- abaterile de la proiect sunt identificate imediat
- riscurile de siguranță sunt detectate înainte să genereze incidente.
Pentru companiile din construcții, acest lucru înseamnă mai mult control, costuri mai mici și o relație mai bună cu beneficiarii și autoritățile.
3. Conformitate și avizare: de la săptămâni la minute
Unul dintre cele mai mari blocaje în construcții este zona de avizare și conformitate.
Aplicațiile AI pot automatiza verificările care înainte durau săptămâni, crescând acuratețea de la sub 50% la aproape 100% și reducând timpul de aprobare de la o lună la câteva minute.
Pentru piața locală, unde birocrația rămâne o provocare majoră, astfel de soluții pot face diferența între un proiect profitabil și unul blocat.
Dincolo de șantier: operațiuni și mentenanță predictivă
Un aspect adesea ignorat este ce se întâmplă după finalizarea construcției.
AI permite transformarea datelor din proiecte în active strategice pe termen lung, prin:
- mentenanță predictivă
- digital twins
- monitorizarea performanței clădirilor în timp real.
Astfel, clădirile nu mai sunt gestionate reactiv, ci optimizat, pe baza comportamentului real al activelor.
Ce pot învăța companiile din România din modelele internaționale?
Regiunile care adoptă cel mai rapid AI în construcții au câteva lucruri în comun:
- sprijin instituțional pentru digitalizare
- acces la capital
- mai puține sisteme legacy.
Însă cel mai important factor nu este tehnologia, ci claritatea obiectivelor de business.
Proiectele de digitalizare eșuează atunci când pornesc de la tehnologie, nu de la nevoi reale:
- ce vrem să optimizăm?
- ce costuri vrem să reducem?
- ce decizii vrem să luăm mai rapid?
De ce multe inițiative de AI eșuează în construcții?
Experiența proiectelor internaționale arată câteva cauze recurente:
- date fragmentate și necurățate (până la 80% din date sunt neorganizate)
- fluxuri de lucru defectuoase
- lipsa unui responsabil clar pentru rezultatele AI
- rezistența la schimbare a echipelor.
AI nu poate repara procese greșite. De aceea, digitalizarea trebuie să înceapă cu:
✔ analiză de procese
✔ selecția corectă a aplicațiilor
✔ integrare între soluții
✔ focus pe adopție, nu doar pe implementare.
Următorul pas: AI bazat pe agenți și decizii autonome
Următoarea etapă în construcții este utilizarea sistemelor AI bazate pe agenți, care:
- analizează datele
- identifică riscuri
- propun acțiuni concrete.
👉 Dacă vrei să afli ce soluții software și AI se potrivesc companiei tale din construcții, începe cu o evaluare clară a nivelului tău de digitalizare.
